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    天津大學(xué)胸科醫(yī)院聯(lián)合團(tuán)隊(duì)臨床研究新成果 為心臟手術(shù)圍術(shù)期管理提供新思路

    發(fā)布時(shí)間: 2025-03-27 16:11:00 來源: 中國新聞網(wǎng)

      24日,天津大學(xué)胸科醫(yī)院郭志剛教授、韓建閣教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合美國印第安納大學(xué)醫(yī)學(xué)院孟令忠教授團(tuán)隊(duì)的研究成果《多部位組織氧與血流動(dòng)力學(xué)監(jiān)測在非體外冠脈搭橋術(shù)中的應(yīng)用評估》在國際權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《英國醫(yī)學(xué)雜志》發(fā)表。

      該研究歷時(shí)3年,全面客觀評估了多部位組織氧監(jiān)測結(jié)合血流動(dòng)力學(xué)管理方法對擇期非體外冠脈搭橋圍術(shù)期管理中的實(shí)際效用,為心血管手術(shù)圍術(shù)期精準(zhǔn)管理提供了重要科學(xué)依據(jù)。

      心臟手術(shù)患者的圍術(shù)期管理始終是臨床中的一個(gè)難題,如何通過大數(shù)據(jù)分析的智能化手段提高手術(shù)過程中的精確度,降低圍術(shù)期風(fēng)險(xiǎn),是心臟外科領(lǐng)域亟待攻克的難題。圍術(shù)期傳統(tǒng)血流動(dòng)力學(xué)監(jiān)測主要依賴心率、血壓等單一指標(biāo),難以反映組織器官灌注的真實(shí)狀態(tài)。

      研究團(tuán)隊(duì)整合近紅外光譜組織氧監(jiān)測技術(shù)與血流動(dòng)力學(xué)監(jiān)測技術(shù),對1960例60歲以上非體外冠脈搭橋手術(shù)患者,開展“聯(lián)合監(jiān)測”和“常規(guī)監(jiān)測”的隨機(jī)對照臨床研究。研究發(fā)現(xiàn),多部位組織氧監(jiān)測結(jié)合血流動(dòng)力學(xué)管理組織氧水平更穩(wěn)定,與傳統(tǒng)血流動(dòng)力學(xué)管理組相比,雖然主要結(jié)局發(fā)生率無顯著差異,但聯(lián)合監(jiān)測對降低術(shù)后肺炎發(fā)生率方面表現(xiàn)出優(yōu)勢,揭示了特定并發(fā)癥的防控窗口,這對高風(fēng)險(xiǎn)患者群體具有重要臨床價(jià)值。

      據(jù)了解,這項(xiàng)成果得到天津大學(xué)醫(yī)工結(jié)合重點(diǎn)項(xiàng)目《基于人工智能數(shù)據(jù)分析的非體外冠脈搭橋手術(shù)圍術(shù)期不良事件預(yù)警方法及應(yīng)用》的資助,該項(xiàng)目由天津市科技局重點(diǎn)專項(xiàng)支持,并依托天津大學(xué)和天津市心血管急危重癥重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開展研究。項(xiàng)目旨在研發(fā)基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的人工智能輔助決策系統(tǒng),以實(shí)時(shí)監(jiān)測和采集患者生理指標(biāo),通過大數(shù)據(jù)智能分析提前預(yù)測潛在并發(fā)癥,實(shí)現(xiàn)對患者圍術(shù)期不良事件的實(shí)時(shí)預(yù)警,為個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療提供技術(shù)支撐。該系統(tǒng)已完成關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),計(jì)劃在2025年內(nèi)正式啟動(dòng)臨床應(yīng)用。未來,心臟手術(shù)、乃至不同醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的手術(shù)和危重患者的臨床管理都將是提高手術(shù)成功率和患者生存率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。(完)

    (責(zé)編: 李文治 )

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