24日，天津大學胸科醫(yī)院郭志剛教授、韓建閣教授團隊聯(lián)合美國印第安納大學醫(yī)學院孟令忠教授團隊的研究成果《多部位組織氧與血流動力學監(jiān)測在非體外冠脈搭橋術(shù)中的應用評估》在國際權(quán)威醫(yī)學期刊《英國醫(yī)學雜志》發(fā)表。

　　該研究歷時3年，全面客觀評估了多部位組織氧監(jiān)測結(jié)合血流動力學管理方法對擇期非體外冠脈搭橋圍術(shù)期管理中的實際效用，為心血管手術(shù)圍術(shù)期精準管理提供了重要科學依據(jù)。

　　心臟手術(shù)患者的圍術(shù)期管理始終是臨床中的一個難題，如何通過大數(shù)據(jù)分析的智能化手段提高手術(shù)過程中的精確度，降低圍術(shù)期風險，是心臟外科領(lǐng)域亟待攻克的難題。圍術(shù)期傳統(tǒng)血流動力學監(jiān)測主要依賴心率、血壓等單一指標，難以反映組織器官灌注的真實狀態(tài)。

　　研究團隊整合近紅外光譜組織氧監(jiān)測技術(shù)與血流動力學監(jiān)測技術(shù)，對1960例60歲以上非體外冠脈搭橋手術(shù)患者，開展“聯(lián)合監(jiān)測”和“常規(guī)監(jiān)測”的隨機對照臨床研究。研究發(fā)現(xiàn)，多部位組織氧監(jiān)測結(jié)合血流動力學管理組織氧水平更穩(wěn)定，與傳統(tǒng)血流動力學管理組相比，雖然主要結(jié)局發(fā)生率無顯著差異，但聯(lián)合監(jiān)測對降低術(shù)后肺炎發(fā)生率方面表現(xiàn)出優(yōu)勢，揭示了特定并發(fā)癥的防控窗口，這對高風險患者群體具有重要臨床價值。

　　據(jù)了解，這項成果得到天津大學醫(yī)工結(jié)合重點項目《基于人工智能數(shù)據(jù)分析的非體外冠脈搭橋手術(shù)圍術(shù)期不良事件預警方法及應用》的資助，該項目由天津市科技局重點專項支持，并依托天津大學和天津市心血管急危重癥重點實驗室開展研究。項目旨在研發(fā)基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的人工智能輔助決策系統(tǒng)，以實時監(jiān)測和采集患者生理指標，通過大數(shù)據(jù)智能分析提前預測潛在并發(fā)癥，實現(xiàn)對患者圍術(shù)期不良事件的實時預警，為個性化精準醫(yī)療提供技術(shù)支撐。該系統(tǒng)已完成關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，計劃在2025年內(nèi)正式啟動臨床應用。未來，心臟手術(shù)、乃至不同醫(yī)學專業(yè)領(lǐng)域的手術(shù)和危重患者的臨床管理都將是提高手術(shù)成功率和患者生存率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。(完)