今年4月19日，滴滴出行與首都機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)發(fā)布消息稱，雙方已聯(lián)手對(duì)首都機(jī)場(chǎng)周邊信號(hào)燈配時(shí)進(jìn)行優(yōu)化，使交通高峰期的路口延誤時(shí)間降低了20%左右。

隨著科技和智慧交通的發(fā)展，除了人們熟悉的滴滴?？燔囁緳C(jī)、代駕師傅，滴滴幕后的數(shù)據(jù)分析師們也逐漸在交通中發(fā)揮明顯的作用，為城市交通發(fā)展提供數(shù)據(jù)化支撐。

五一勞動(dòng)節(jié)前夕，北京青年報(bào)記者走進(jìn)滴滴探訪智慧交通部門和其數(shù)據(jù)工程師。滴滴資深交通工程專家、算法工程師孫偉力全程參與了首都機(jī)場(chǎng)配時(shí)優(yōu)化項(xiàng)目，他講述了團(tuán)隊(duì)如何利用大數(shù)據(jù)調(diào)整復(fù)雜的機(jī)場(chǎng)紅綠燈配時(shí)和數(shù)據(jù)工程師日常的工作狀態(tài)。

“數(shù)據(jù)上的交通”

孫偉力主要負(fù)責(zé)滴滴智慧信號(hào)燈和交通組織優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容。去年8月，他從美國(guó)密歇根大學(xué)交通工程研究所博士后身份轉(zhuǎn)變?yōu)榈蔚钨Y深交通工程專家?！霸诿绹?guó)我們很少有機(jī)會(huì)接觸這么大規(guī)模的數(shù)據(jù)和平臺(tái)，滴滴每天的數(shù)據(jù)是龐大的，可以將實(shí)驗(yàn)室的模型和研究成功應(yīng)用在實(shí)際交通上?！?/p>

不到一年的時(shí)間，滴滴與各地交通管理部門合作，在全國(guó)20多個(gè)城市優(yōu)化了1300多個(gè)智慧信號(hào)燈，使道路擁堵減少了10%到20%。 孫偉力參與了其中七成左右的項(xiàng)目，實(shí)地去過其中的一半，主要通過調(diào)整紅綠燈配時(shí)緩解交通擁堵。

北青報(bào)記者見到他時(shí)，他手里只拿著電腦和手機(jī)，電腦中是各式各樣的報(bào)告和數(shù)據(jù)，PPT文檔中，不停跳躍的小汽車代表著某個(gè)時(shí)刻行駛在道路上的滴滴專快車。“這里的數(shù)據(jù)量非常大，我可以看某一時(shí)刻某一路段的滴滴平臺(tái)車輛的數(shù)據(jù)，可以看到某個(gè)路口或者某條路的數(shù)據(jù)情況。剛開始研究的時(shí)候，我也會(huì)去實(shí)地對(duì)照大數(shù)據(jù)和實(shí)際交通的匹配度，后來發(fā)現(xiàn)匹配度是相當(dāng)高的。因?yàn)檫@數(shù)據(jù)上記錄的就是實(shí)際的交通情況。”

大數(shù)據(jù)調(diào)控機(jī)場(chǎng)區(qū)31個(gè)紅綠燈

滴滴和首都機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)的合作項(xiàng)目于去年11月份開始，機(jī)場(chǎng)警方也非常認(rèn)可這次合作帶來的成果。

首都機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)科信負(fù)責(zé)人李強(qiáng)介紹，2017年首都機(jī)場(chǎng)年旅客吞吐量已經(jīng)超過了9500萬人次。此外，首都機(jī)場(chǎng)還是連接市區(qū)和郊區(qū)的交通要道，過境車流量非常大，現(xiàn)有交通條件很難承載這么大的交通壓力?！澳壳笆锥紮C(jī)場(chǎng)的信號(hào)燈比較傳統(tǒng)，還有很大的提升空間，管理上也主要依靠交警經(jīng)驗(yàn)，無法滿足現(xiàn)在的交通管理需要。為了緩解交通壓力，提升服務(wù)水平，我們找到滴滴合作，希望給傳統(tǒng)的信號(hào)燈增加一個(gè)智慧的大腦?！?/p>

上述負(fù)責(zé)人介紹，經(jīng)過多次和滴滴智慧交通部門對(duì)接，主要針對(duì)機(jī)場(chǎng)的交通情況，對(duì)機(jī)場(chǎng)區(qū)域的4條主干道31個(gè)紅綠燈進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。調(diào)整之后，使交通高峰期的路口延誤時(shí)間降低了20%左右。尤其是擁堵較為嚴(yán)重的小天竺路口延誤時(shí)間下降20秒。

孫偉力介紹，滴滴負(fù)責(zé)機(jī)場(chǎng)紅綠燈配時(shí)項(xiàng)目的除了自己還有一名同事，他負(fù)責(zé)和機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)溝通。去年11月份，接到合作項(xiàng)目之后，滴滴根據(jù)數(shù)據(jù)出了第一版的數(shù)據(jù)配時(shí)。“在出第一版配時(shí)的時(shí)候，我們僅僅根據(jù)的是滴滴平臺(tái)的車輛數(shù)據(jù)，沒有去現(xiàn)場(chǎng)和交警溝通。再出了數(shù)據(jù)后，和交警進(jìn)行了溝通。結(jié)合實(shí)際情況，溝通哪些路口更適合綠波，哪些路口比較適合限流控制。”

機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，調(diào)整后的配時(shí)已經(jīng)應(yīng)用上了，最后在貨運(yùn)北路6個(gè)紅綠燈路口設(shè)置了綠波，實(shí)現(xiàn)連續(xù)通行，通行優(yōu)化效果明顯。

“我希望盤子里的大數(shù)據(jù)越來越多”

孫偉力介紹，從目前來看，機(jī)場(chǎng)的紅綠燈配時(shí)項(xiàng)目比較順利，下一步還會(huì)和機(jī)場(chǎng)有更加深入的合作?！氨热?，我們和機(jī)場(chǎng)交警溝通，將警方機(jī)場(chǎng)沿線攝像頭的數(shù)據(jù)也提供過來，我們是希望盤子里的數(shù)據(jù)越來越多，這樣就可以做數(shù)據(jù)融合的工作了，也可以分析出更多的內(nèi)容?！蓖瑫r(shí)，滴滴還在嘗試和機(jī)場(chǎng)交警研究小客車落客、上客最佳方案。通過大數(shù)據(jù)可以看到，部分交通擁堵是因?yàn)樾】蛙嚶淇?、上客?dǎo)致的，雙方正在進(jìn)行研究，嘗試設(shè)計(jì)機(jī)場(chǎng)網(wǎng)約車專用通道。

不僅僅是北京，孫偉力參與了全國(guó)多地的交通配時(shí)研究和路面設(shè)施優(yōu)化研究。比如，對(duì)濟(jì)南核心區(qū)的大部分紅綠燈進(jìn)行優(yōu)化，也取得了很好的效果?！敖?jīng)過這么多項(xiàng)目的積累，我們已經(jīng)過了把數(shù)據(jù)和實(shí)際情況相對(duì)照的階段。數(shù)據(jù)看到的是結(jié)果，比如這條道路通過時(shí)間很長(zhǎng)，很擁堵，我們就會(huì)研究為什么擁堵。比如是不是有公交車站設(shè)置不合理，是不是周圍醫(yī)院缺少落客區(qū)域，從而也對(duì)道路相關(guān)設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化。”